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----  基于FPGA的高性能圖像處理硬件實現(xiàn)須知  (http://www.scarborough.cn/bbs/dispbbs.asp?boardid=26&id=1543)

--  作者:wangxinxin
--  發(fā)布時間:2010-11-20 9:17:45
--  基于FPGA的高性能圖像處理硬件實現(xiàn)須知
盡管當今的高性FPGA具有專用硬件來實現(xiàn)乘累加(MAC)等數(shù)字信號處理(DSP)算法基本構建模塊,但設計人員還需要在寄存器傳送級(RTL)上加速算法的實現(xiàn)。那么,如何才能從ANSI C++建模算法迅速轉換到運行在FPGA硬件中的RTL呢?本文告訴你。

Stratix III=
Stratix III FPGA芯片圖。

StratixIV FPGA芯片圖。
StratixIV FPGA芯片圖。

在本文第一部分的討論中,我們知道了在目前的基于FPGA的圖像處理設計流程,以C++等高級語言編寫的算法函數(shù)模型必須采用手動方式編碼為RTL。但手動建立RTL的方法不但耗時,而且容易出錯,對后端布線延時問題非常敏感。因此我們必須考慮采用能夠從ANSI C++建模算法迅速轉換到運行在FPGA硬件中的RTL實現(xiàn)方法。在接下來的第二部分討論中,我們就將討論如何利用Catapult的ASIC功能和Altera加速庫自動順利實現(xiàn)這一設計過程。

為順利實現(xiàn)這一非常耗時的過程,Catapult C高級綜合設計過程首先對算法進行描述,然后選擇目標技術。算法描述是純粹的ANSI C++源代碼,只對功能進行說明。并行和接口協(xié)議等硬件要求可通過約束在Catapult中實現(xiàn),從而也指導了綜合過程。

例如,下面的算法是一個基本有限沖擊響應(FIR)濾波器,使用免費的Mentor Graphics Algorithmic C數(shù)據(jù)類型(加鏈接)來定義接口和內部位寬度。

C++算法并沒有說明需要多少乘法器以及什么類型的乘法器來實現(xiàn)硬件。因此,系統(tǒng)規(guī)劃人員不用在實施細節(jié)上花費太多精力就能夠有效的建立算法。

下一步是確定目標技術和關鍵規(guī)范。在Catapult中,目標技術可以是ASIC或者FPGA,與源代碼描述無關。Catapult C綜合使用專用技術庫特征參數(shù)來建立最佳運算庫,例如加法器和乘法器等。這一特性描述過程收集器件專用資源詳細的面積和時序信息,使Catapult能夠建立技術預知計劃,不會浪費HLS探察過程中RTL綜合時間。其結果是快速的前端面積/性能估算,得到專用技術RTL輸出。

指定好目標技術以及時鐘頻率后,設計人員可以使用自動高級綜合技術自由地進行設計。由于自動過程比手動RTL編碼快得多,設計人員能夠關注更多的選項,綜合考慮面積和性能,所實現(xiàn)的硬件完全滿足設計目標要求。高級綜合工具對目標技術非常清楚,根據(jù)時鐘頻率要求來選擇合適的運算,在需要的地方增加系統(tǒng)級流水線,確保不會違反時鐘頻率約束。設計人員可以使用開環(huán)和環(huán)流水線等高級綜合約束,研究從最短串聯(lián)到全并聯(lián)實現(xiàn)的多種微體系結構(對比圖1和圖2中的具體實現(xiàn))。

圖1:串聯(lián)FIR實現(xiàn)。
圖1:串聯(lián)FIR實現(xiàn)。

圖2:并聯(lián)FIR實現(xiàn)。
圖2:并聯(lián)FIR實現(xiàn)。

在接下來的第三部分討論中,我們將討論如何選擇調度所需要的運算以滿足時鐘頻率約束,以及如何采用高級綜合資源約束來減小后端走線延時,敬請留意。


--  作者:veekoo
--  發(fā)布時間:2010-12-2 14:55:10
--  自己當老板!!!!!!
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